AI 工程师 · 郑州

AO

把 Agent、RAG 检索与 AIGC 生成

从内部 Demo 推进到可交付的产品流程

3

年 AI 工具与工作流经验

3

段经历 · Agent / RAG / AIGC

2

个核心方向 · 工程 + 自动化

项目

AI 工作,做成可交付系统。

02

检索系统 / 质量评估

RAG 检索系统评估

基于 BGE embedding 和 FAISS 搭建门店招牌类目检索评估项目,包含 30 条标注 query、Recall@5/MRR/NDCG@5 和对比实验。

Recall@5MRRNDCG@5

交付结果把 RAG 能力从定性描述推进到可复现、可量化、可调优的工程证据。

Evaluation System

检索质量评估面板

Process

01标注 query
02召回对比
03失败样本复核

Evidence

30 条标注 queryRecall@5MRR / NDCG@5

Output

可复现评估脚本 + 指标报告

Recall@5MRRNDCG@5
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03

全栈产品 / 微信小程序

社区互助服务平台

私有全栈项目,覆盖微信小程序居民端/服务者端、Vue 管理后台、Node.js 后端 API、支付、通知、聊天、结算与部署。

小程序Node.js APIDocker 部署

交付结果形成从下单、派单、服务、确认、评价到结算和后台运营的端到端交付链路。

Full-stack Product

社区服务交付链路

Process

01AI 下单草稿
02服务派单
03确认结算

Evidence

端到端订单流程居民端/服务者端后台运营

Output

小程序 + 管理后台 + Node API

小程序Node.js APIDocker 部署
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ComfyUI / 开源节点生态

ComfyUI-QING

面向 ComfyUI 的开源自定义节点套件,覆盖 79 个节点、Nodes 2.0 原生架构、9 个 AI 平台集成、中英双语和径向菜单交互。

79 nodesNodes 2.09 integrations

交付结果用开源项目展示 AIGC 工作流工具化、节点生态维护、文档组织和真实用户可安装使用的工程交付能力。

Open-source Tooling

ComfyUI 节点生态

Process

01节点封装
02平台集成
03菜单交互

Evidence

79 个节点Nodes 2.09 个平台集成

Output

可安装节点包 + 中英双语文档

79 nodesNodes 2.09 integrations
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